経験者募集！在宅勤務OK・時短勤務OK の求人です！
アピールポイント！
【求人の特徴】
学歴不問・即日スタート・経験者優遇・在宅勤務・駅から徒歩5分以内・時短勤務可能・週休2日制・社会保険完備・育児支援制度・退職金制度・研修あり・その他特別制度あり
募集要項
| 職種 | データアナリスト｜スタッフ職/管理職（東京） |
|---|---|
| 仕事内容 | 【雇入れ直後】 【仕事内容】 お客さま属性および行動ログデータ等を活用したデータ分析業務 データ分析の要件定義、データ前処理・分析・機械学習モデル構築等の分析作業まで一連のプロセスを担当いただきます。事業部門と密に連携しながら、事業課題のコンサルや施策提言も適宜、実施いただきます。 また、事業課題解決の手段として積極的に生成AIの活用も検討いただきます。 【募集背景】 全社でデータ・AI活用の推進に向け、スキル・体制の強化に取り組んでいるなか、推進組織としてコア人財の強化を図る必要があるため。 【部署構成】 部長1名、管理職12名、スタッフ18名（データビジネス企画部） 【この仕事の魅力】 当社ではお客さまに設置したSTB（Set Top Box）を経由して、承諾を頂いたお客さまからテレビの視聴データの取得を行っているほか、多角的に展開するその他サービスのご利用データやデジタルチャネル・コールセンター等のお客さま応対のデータ等を保有しております。 これらの1st party データを、マーケティングや商品開発・カスタマーサポート・新規事業等、既に様々な用途で分析・活用をしているところですが、今後も重要な経営資源と位置付けられております。 分析できるデータが多いこと、データ活用の機会が多いこと、社内からの期待が高いこと等、データ分析者が活躍できる条件が整っている点が当社の魅力です。 【キャリアパス】 当社では社員の成長を全力でサポートしています。 全社共通の研修プログラムのほか、データアナリティクスに関わる専門スキルを高めキャリアパスを明確に描ける環境が整っています。 データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて当社事業に関わる広範な知識・経験を積んでいただく中で、ご本人のご指向、適性により管理職や上級管理職へのキャリアアップやビジネス部門へのキャリアチェンジ等も相談可能です。 【仕事についての詳細】 ※お客さま属性および行動ログデータ等を活用したデータ分析業務 #データ分析 #ログデータ #要件定義 #機械学習 ・週3出社／週2リモートワーク ・標準就業時間：7時間15分 ・フレックスタイム制 【勤務地】 転勤：当面無し ※本社移転予定あり 1．移転先 住所： 東京都港区虎ノ門一丁目17番1号 虎ノ門ヒルズビジネスタワー アクセス： 日比谷線 虎ノ門ヒルズ駅 直結 銀座線 虎ノ門駅 直結 JR 新橋駅 徒歩10分 2．移転時期 2026年9月（予定） 3．移転の目的 当社は、「2030年の目指す姿」の実現にむけて、2024年より新たな中期経営計画をスタートさせました。 中期経営計画の基本方針の一つに経営基盤強化を掲げ、サステナビリティ経営の推進と成長を意識した経営基盤の整備に着手しています。その一環として多様な働き方を支援し、従業員が能力を最大限発揮できる環境を構築することにより、生産性とエンゲージメント向上を通じて、当社の更なる成長を目指してまいります。 移転先の虎ノ門ヒルズは、多様なビジネスが集積し、グローバルプレイヤーが集まり、そこから新しいアイディアや価値が発信される国際新都心・グローバルビジネスセンターをコンセプトとし、事業継続性を考慮した高い耐震性能や防災機能も有しています。このような環境において、当社グループの従業員一人ひとりが自分らしく能力を発揮していくことで、社会の発展に貢献してまいります。 【変更の範囲】 会社の定める業務 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収 5,200,000円 〜 8,400,000円 |
| 給与詳細（年収例）・手当 | 【年収】5,200,000円~8,400,000円 【月収】315,000円~510,000円 昇給あり 年1回 4月 賞与あり 年2回 6月、12月 【給与】 年収：520万円~840万円 賞与：基本給の3.66ヶ月~7.1ヶ月（標準4.5ヶ月、個人業績により増減あり） ▼管理職 想定年収：690万円~840万円 ▼スタッフ職 想定年収：520万円~660万円 想定年収（残業20時間が発生した場合）：580万円~740万円 ▼時間外・休日等割増賃金 所定時間外、法定超 月60時間以内 25％ 月60時間超 50％ 休日 法定休日 35％、法定外休日 25％ 深夜 50％ |
| 研修・試用期間 | 3ヶ月~6ヶ月 |
| 待遇・福利厚生 | 【福利厚生】 ・定期健康診断 ・財形貯蓄 ・確定拠出年金制度（401K） ・福利厚生倶楽部 ・EAP ・時短勤務 ・育児・介護休暇制度 【加入保険】 企業年金基金 【受動喫煙対策】 屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり） |
| 勤務地 | 東京都千代田区丸の内 |
| 通勤アクセス | 各線 東京駅から徒歩1分 各線 大手町駅から徒歩2分 各線 日本橋駅から徒歩4分 |
| 勤務時間 | 9:30~17:45（残業：20時間／月程度（担当いただく業務により、各月の残業時間にバラつきあり）） フレックスタイム制 【コアタイム】11:00~15:00 【休憩時間】60分 ※標準就業時間帯：9：30~17：45 実働7時間15分 |
| 休日・休暇 | 完全週休二日制 年間休日123日（2025年度） |
| 応募条件 | 【必要な経験・資格】 ▼経験 データ分析者としての以下経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるメンバーとしての経験 ・顧客データ・各種行動ログデータ等を活用した顧客分析経験 ・各種分析ツール、プログラミング言語、SQL等による分析実務経験 ・要件整理（クライアントやユーザー部門との対話を通じて、ビジネス課題に対してデータ分析による課題解決アプローチを提案・策定した経験） ・結果報告（同じく非データ分析者を対象としたもの） 【あると望ましい経験・資格】 ▼経験 ・各種ツール・言語の利用経験（python、SQL） ・統計的手法を活用したデータ分析、機械学習モデルの開発・運用 ・分散並列処理等の大規模データの加工・編集・分析技術に関する理解、利用経験 ・生成AI-APIと連携したシステム開発経験 ▼資格 ・統計検定2級 ・情報処理技術者などデータベース関連資格 【求める人物像】 ・企業目標の実現に積極的に関与するため、目標達成・生産性向上のための提言を実現することができる方 ・最新の分析手法やトレンド等の先進的なテクノロジーを積極的に学び業務に活かす姿勢を持つ方 ・コミュニケーション能力が高く、チームワークよく業務遂行できる方 |
| 選考フロー | 「応募画面に進む」ボタンからご応募いただくと、当社担当者よりご連絡いたします。 ※本求人についてお電話でお問い合わせいただく場合は、「No.JN00479008の求人について」とお知らせください。 |
| 受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】禁煙 【特記事項】無 |