経験者募集！これまで培った経験・スキルを存分に発揮してください！
アピールポイント！
【求人の特徴】
即日スタート・経験者優遇・駅から徒歩5分以内・10時以降出社OK・フレックスタイム制・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・育児支援制度・退職金制度・その他特別制度あり
募集要項
| 職種 | 【品川勤務】大規模言語モデルのAIモデル作成 ◇東証プライム上場G／福利厚生充実 |
|---|---|
| 仕事内容 | 【雇入れ直後】 ■■株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社■■ テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、 ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発 ◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発） ◆技術コンサルティング ◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス ◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究） 【募集背景】 FY2026に向けた中期経営計画で「人と仕事が集まるソリューション企業へ」というビジョンを定め、DXソリューション事業の推進に注力しています。この中核を担っているのが、DXソリューション統括部の先端技術センターです。お客様の課題やニーズに対して、同社がこれまで蓄積してきたノウハウやデジタル技術、先進的なITツールなどを活用したソリューションを提供しています。顧客からの引き合いも増加の一途といった状況であり、今回はデータサイエンスチームを強化し、ビジネス上の競争優位性を更に獲得するために、リードデータサイエンティストを増員募集します。 【業務概要】 顧客が独自開発した大規模言語モデルのAIを使用し、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的に、解析実務（Modeling／Tuning）に従事いただきます。 教師データ探索支援、データアセスメント、学習モデル作成、精度検証、レポーティングまでを対応頂き、PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。 【組織構成・開発事例】 ▼データサイエンス課（全体189名） ボトムアップでメンバーそれぞれが主体的に動きやすく、また互いの意見を尊重し、上司に対しても何でも話せる環境です。 技術交流会なども活発に行っています。 【やりがい】 AI／データサイエンスのスペシャリストとして、自社技術の枠にとらわれず、先端領域の分析に携わることができます。 【キャリアイメージ】 業界の先端に携われます。 スペシャリスト、PM、コンサルタントとして、顧客の事業経営に資する事ができます。 【想定勤務地詳細】 就業形態・リモートワークについて： 機微情報や開発中のAIを活用するプロジェクトのため、品川駅最寄の顧客オフィスに常駐勤務となります。 転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します。 【変更の範囲】 会社の定める業務 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収 6,300,000円 〜 12,500,000円 |
| 給与詳細（年収例）・手当 | 【年収】6,300,000円~12,500,000円 ※. 昇給あり 年1回 賞与あり 年2回（別途決算賞与を使用する場合あり） 【給与】 月給：35万円~70万円 経験・能力などを考慮の上、決定します。 ▼モデル年収例 残業込み 1,000万円／テクニカルエキスパート／入社3年（月給70万円） 900万円／シニアプロフェッショナルエンジニア／入社2年（月給54万円） 800万円／チーフエンジニア／入社1年（月給48万円） 【参考】 ▼2023年季節賞与+決算賞与実績 ・2023年季節賞与 平均支給月数3.89ヵ月 ・決算賞与 平均支給月数0.09ヵ月 ・計3.98ヵ月 ▼2024年季節賞与+決算賞与実績 ・2024年季節賞与 平均支給月数3.97ヵ月 ・決算賞与 平均支給月数0.12ヵ月 ・計4.09ヵ月 【契約期間】 正社員 ※尚、諸条件により契約社員として採用する場合あり |
| 研修・試用期間 | 入社後、2ヶ月間 条件の変更なし |
| 待遇・福利厚生 | 【加入保険】 介護保険 【福利厚生】 住宅：寮・社宅制度あり（家族・単身）（月2万円~3万円＋光熱費を個人負担）※規定あり 退職金：確定拠出型年金 【受動喫煙対策：対策あり】 受動喫煙：原則屋内禁煙 ただし、就業場所により異なる 【交通費など】 通勤交通費支給（月額上限15万円） 【諸手当】 テレワーク手当、資格取得一時金、赴任手当、転勤赴任一時金、帰省旅費補助、引越費用補助 |
| 勤務地 | 東京都港区芝4-1-23 三田NNビル5階 |
| 通勤アクセス | 都営地下鉄各線 三田駅から徒歩2分 JR各線 田町駅から徒歩7分 |
| 勤務時間 | 9:00~18:00（残業：想定残業時間：平均20時間程度／月） ※フレックスタイム制有：コアタイム10時00分~15時00分 |
| 休日・休暇 | 週休2日制（土日祝※年2回土曜出勤あり） 年末年始、有給休暇（夏季取得推奨日あり）、慶弔休暇、特別休暇、育児休業、介護休業、入社時休暇（上限3日）、災害時休暇（年5回、最大5日） 【年間休日日数】 122日 |
| 応募条件 | 【応募資格】 以下知見や経験があれば、ご活躍いただけます。 【必須】 ・データ解析、分析に関する案件対応経験3年以上 ・R、Python、SAS、SPSS等を用いた統計解析経験 ・ベクトル化エンジンを用いた解析経験 ・NLPモデルの開発従事経験 ・LLMの前処理や形態素解析を行った経験 【歓迎】 ・統計学の知識（目安：統計検定2級以上） ・NLP、NLUの研究経験（目安：3年以上） ・LLMについてModeling、fine Tuningの経験 【使用するツール】 ・Linux／Windows ・Python／SQL ・AWS／GCP／Azure／Docker／kubernetes ・Hadoop／Jupyter Notebook／TensorFlow／PyTorch／Kubeflow ・Redmine等 【マインド】 ・カスタマーファースト思考 ・AIベンダーとして同社の知名度を上げていくことに取り組んでいただける方 ・顧客や開発チームを巻き込んで、より良い提案を実現できる方 ・研究開発から設計まで、AI活用の知識・経験を積んで成長したい方 ・様々なデータが扱える環境で分析したい方 ・様々な業界の経験を積みたい方 ・新技術のキャッチアップ意欲が高い方 【最終学歴】 大学院卒、大学卒、専門卒、高卒 |
| 選考フロー | 「応募画面に進む」ボタンからご応募いただくと、当社担当者よりご連絡いたします。 ※本求人についてお電話でお問い合わせいただく場合は、「No.JN00461600の求人について」とお知らせください。 |
| 受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】禁煙 【特記事項】無 |