経験者募集！在宅勤務OK の求人です！
アピールポイント！
【求人の特徴】
即日スタート・経験者優遇・在宅勤務・駅から徒歩5分以内・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・育児支援制度・退職金制度・その他特別制度あり
募集要項
| 職種 | 【注力技術領域】AI／データサイエンティスト（経験者歓迎・WEB面接） ◇東証プライム上場G／福利厚生充実 |
|---|---|
| 仕事内容 | 【雇入れ直後】 ■■株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社■■ テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発 ◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発） ◆技術コンサルティング ◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス ◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究） 【仕事内容】 データ分析やAI開発に特化した部署である「先端技術センター」もしくは「データサイエンス課」にて次代のリーダーを担う方を募集いたします。 【想定業務】 AI開発／データ分析業務 AI／データを活用したシステムの開発 データエンジニア AI／データ領域コンサルタント 【お任せする工程やポジション】 同社ではコンサルティング~構想~PoCといったプリセールスから分析基盤の構築、実装、運用までのすべての工程に対応しております。 プロジェクトの規模は2~6名が多く、ご経験に応じて担当いただく工程、メンバー、リーダー、マネージャ―といったポジションをお任せいたします。 【関われる製品・サービス】 ・自動車（AD／ADAS、コネクテッド、MaaS） ・ロボット（自律動作、協調動作、手術ロボット） ・金融・保険（フィンテック、IoT機器連携、リスク算定自動化） ・次世代デバイス（ヘルステック、フェムテック、ゲームペリフェラル） ・医療（画像診断、遠隔医療、MI、手術サポート、見守り） 【想定勤務地詳細】 ・勤務地：全国 ・就業形態・リモートワークについて： 案件によりハイブリッド勤務可 ※「先端技術センター」もしくは「データサイエンス課」に所属いただきます ・転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します 【変更の範囲】 会社の定める業務 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収 6,500,000円 |
| 給与詳細（年収例）・手当 | 【年収】6,500,000円~ ※. 賞与あり 年2回 ※別途決算賞与を支給する場合あり 【給与】 賃金改定：年1回 月給：37万円~ ※入社時の条件となります ※能力・経験・年齢等を考慮の上、同社規程に従って決定致します 【年収例】 1,220万円／コンサルタント（PM）／入社4年（月収68万円） 950万円／シニアデータサイエンティスト（PL）／入社2年（月収53万円） 720万円／データサイエンティスト（PL）／入社3年（月収40万円） 600万円／ データサイエンティスト ／入社2年（月収34万円） 【契約期間】 正社員の場合、「尚、諸条件により契約社員として採用する場合あり」 |
| 研修・試用期間 | 入社後、2ヶ月間 条件の変更なし |
| 待遇・福利厚生 | 【加入保険】 介護保険 【福利厚生】 住宅：寮・社宅制度（家族・単身・独身）（月2万円~3万円＋光熱費を個人負担） 退職金：確定拠出型年金 【受動喫煙対策：対策あり】 ▼受動喫煙 原則屋内禁煙 ただし、就業場所により異なる 【交通費など】 通勤交通費支給（月額上限15万円） 【諸手当】 テレワーク手当、残業手当（1分単位）、役職手当、役職手当 等 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー35F／ほか全国 |
| 通勤アクセス | 【本社の場合】 各線 六本木駅から徒歩3分 各線 麻布十番駅から徒歩10分 |
| 勤務時間 | 9:00~18:00（残業：想定残業時間：20時間） 【休憩時間】12：00~13：00 ※実働8時間 |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制（土日祝※祝日のある週は土曜出勤の場合あり）、年末年始、有給休暇（夏季取得推奨日あり）、慶弔休暇、特別休暇、育児休業、介護休業、入社時休暇（上限3日）、災害時休暇（年5回、最大5日） 【年間休日日数】 122日 |
| 応募条件 | 【必須】 ▼Python、SQLでのコーディングが一人称で可能な方で以下いずれかの経験 ・AIを活用した開発の業務経験（1年以上） ・データ分析の業務経験：課題把握、分析立案、レポーティング（1年以上) 【尚可】 ・クラウドを使用したデータ分析基盤の構築経験 ・プリセールス経験 ・AI開発／データ分析業務におけるプロジェクト管理経験 【最終学歴】 大学院卒、大学卒、専門卒、高卒 |
| 選考フロー | 「応募画面に進む」ボタンからご応募いただくと、当社担当者よりご連絡いたします。 ※本求人についてお電話でお問い合わせいただく場合は、「No.JN00461624の求人について」とお知らせください。 |
| 受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】禁煙 【特記事項】無 |