部分在宅勤務OK の求人です!

アピールポイント!

【求人の特徴】
学歴不問・経験者優遇・10時以降出社OK・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・育児支援制度・完全週休二日制・リモートワーク(在宅勤務)可・賞与あり・家賃補助・住宅手当

募集要項

職種MLエンジニア・開発
仕事内容【雇入れ直後】
【会社概要】
サイバーエージェントはABEMAをはじめとするメディア事業・ゲーム事業・広告事業等の分野において、デジタルに強みをもつ総合エンターテインメント企業です。
「21世紀を代表する会社を創る」というビジョンを掲げ、進化の早いインターネット産業において、創出力、技術力、人材力を強みに「変化対応力」を培うことで、創業以来、事業拡大を続けてまいりました。

現在では、アニメ・縦読み漫画・2.5次元舞台といった知的財産分野にも事業領域を広げ、全世界に感動と熱狂を届けるコンテンツ作りに励んでおります。

【業務内容】
画像生成を用いたクリエイターの支援開発

【勤務地】
東京本社

【変更の範囲】
なし
雇用形態正社員
給与年収 3,000,000円 〜 6,000,000円
給与詳細(年収例)・手当【年収】3,000,000円~6,000,000円
【月収】250,000円~500,000円
昇給あり 年2回(4月、10月)
賞与あり 年1回(3月)
時間外労働の有無にかかわらず、80時間分の時間外手当として96,000円~192,000円を支給
※年俸制
※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。
※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。
※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。

給与改定(年2回)
研修・試用期間試用期間なし
待遇・福利厚生【待遇】
・週2日(火・木)リモート導入
・家賃補助制度
・従業員持株会
・慶弔見舞金制度
・社内親睦会費補助制度
・macalonパッケージ
・部活動支援制度 など

▼リモデイ
サイバーエージェントでは、2020年6月より全従業員を対象に特定の曜日はリモートワークとする「リモデイ」の運用を開始し、オフィス出勤とリモートワークを併用するハイブリッド型の働き方を取り入れています。移動を伴う社内会議や、大人数の会議は効率の良いビデオ会議に変更する、従業員が心身をリフレッシュする機会を増やすなどリモートワークの利点と、チームワークや活気の良さを両立させるための施策です。

▼家賃補助制度 2駅ルール・どこでもルール
勤務オフィスの最寄駅から各線2駅圏内に住んでいる正社員に対し月3万円、5年以上勤続している正社員に対してはどこに住んでいても月5万円の家賃補助を支給します。

▼部活動支援制度
社員同士のコミュニケーション促進を目的に、部活動に対し補助金を支給。フットサル部、野球部、ランニング部、トレーニング部など多種多彩な部活があります。

サイバーエージェントグループ全社社員総会など、一体感を創る場を多数設けている活発な組織です。

【屋内の受動喫煙対策】
有(喫煙室あり)

【交通費など】
通勤費支給

【諸手当】
通勤手当
勤務地東京都渋谷区宇田川町
通勤アクセス各線 渋谷駅から徒歩6分
勤務時間10:00~19:00(残業:10h~30h/月 ※月によって変動します)
【休憩時間】1時間
※実働8時間
休日・休暇・完全週休2日制(土曜・日曜)
・祝日
・年次有給休暇(初年度10日間)
・夏期休暇(3日間)
・年末年始休暇(12月29日~1月3日)
・リフレッシュ休暇(勤続2年間で5日間)
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
など

社員一人ひとりが安心して活躍できる環境を整えています。
応募条件【必須要件】
・機械学習、画像処理についての専門知識と実務経験
・Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験
・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験
・LLMに関する専門知識
・CVに関する国内外での論文投稿、発表、登壇実績
・AI関連のCV以外の分野の専門知識、特にNLP領域の経験
・物体検出、セグメンテーション、深度推定など、特定タスクの高度な専門知識・経験
・画像処理や幾何学処理に関連するアルゴリズムの最適化の経験
・GPUに最適化されたプログラミングの開発経験

【求められるマインド】
・技術とクリエイティブのどちらにも興味がある方
・問題解決を楽しめる方
・チームワークを大切にできる方
・自ら学び、成長していける環境を求める方
・映像やゲーム制作に情熱を持っている方
選考フロー「応募画面に進む」ボタンからご応募いただくと、当社担当者よりご連絡いたします。
※本求人についてお電話でお問い合わせいただく場合は、「No.JN00499994の求人について」とお知らせください。
受動喫煙対策【屋内の受動喫煙対策】あり
【対策】喫煙室あり
【特記事項】喫煙専用ルーム