新しい環境で、あなたの可能性を広げるチャンスです！
アピールポイント！
【求人の特徴】
学歴不問・即日スタート・経験者優遇・駅から徒歩5分以内・10時以降出社OK・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・育児支援制度・完全週休二日制・年間休日120日以上・研修・勉強会充実
募集要項
| 職種 | オープンポジション｜データアナリスト |
|---|---|
| 仕事内容 | 【雇入れ直後】 【所属部署と職種】 株式会社viviONは、「ユーザーとクリエイターが、楽しみながら生きていける社会にする」というパーパス達成のために、さまざまなサービスやプロダクトを展開しています。現在では、1,685万人を超えるユーザー様にサービスをご利用いただいており、よりよいサービスや体験を提供するため、当社が運営する各サービスのデータを横断的に活用／分析を行っていく予定です。 『データアナリスト』は、国内最大級の二次元コンテンツプラットフォームなどのサービスに蓄積された膨大なデータを駆使し、仮説構築から施策提案、効果測定までを一貫して行うポジションです。オタクコンテンツを戦略的に盛り上げるため、事業部やプロジェクトメンバーと連携し、ビジネス課題の解決と新たな価値創出に向けた上流工程からの参画が期待されます。 【採用背景】 当社は現在、事業拡大のために第二の柱となる新規サービスやコンテンツの企画・開発へ積極的に投資を行っているフェーズにあります。続々と立ち上がる新規サービスや、既存コンテンツのマーケティング戦略をより確度の高いものにするためには、データの力が不可欠です。経営理念に基づき、ユーザーとクリエイター双方の満足度を最大化するために、同じビジョンに向かってデータドリブンな意思決定を推進してくれる仲間を募集しています。今回はオープンポジションとして、スキルや適性に応じた最適な配属先を決定します。 【業務内容】 ・サービス内に蓄積されたビッグデータの抽出・加工・分析および分析基盤の構築 ・SQLを用いたデータ集計、可視化レポートの作成と定常運用 ・事業課題に対する仮説構築および検証サイクルのリード ・BIツール（DOMO、Google Analyticsなど）を活用したダッシュボード構築と運用 ・社内各事業部やプロジェクト担当者へのデータに基づく助言・施策提案 ・事業KPIの策定支援および新しい評価指標の発見と提案 【このポジションの魅力】 ▼事業へのダイレクトな貢献 分析結果がそのまま経営判断やサービス改善に直結するため、自らの手で事業を動かしている実感を強く持てます。 ▼膨大なデータとオタク文化の融合 国内最大級のプラットフォームが持つ大規模データに触れながら、自身も愛するコンテンツや文化の発展に貢献できる環境です。 ▼裁量と技術的挑戦 分析手法の選定から提案まで広い裁量を持ち、GCPやAWSなどのモダンなクラウド環境下で、統計学や機械学習を用いた高度な分析にも挑戦できます。 【変更の範囲】 なし |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収 4,500,000円 〜 9,000,000円 |
| 給与詳細（年収例）・手当 | 【年収】4,500,000円~9,000,000円 【月収】0円~ 昇給あり 年1回（4月） 賞与あり 年2回（6月・12月）※標準1ヶ月／回、在籍期間・評価に応じて変動します。 上記の年収額は、弊社における平均的な残業時間である20時間／月の残業代12ヶ月分と、賞与2回分をそれぞれ1ヶ月分の給与が支給された場合の合計金額となります。 提示給与によっては、専門業務型裁量労働制の適用対象となります。 その場合は年俸制で、月給×12ヶ月分が想定年収となります。 |
| 研修・試用期間 | 3ヵ月 試用期間中の労働条件に変更なし |
| 待遇・福利厚生 | 【待遇】 書籍購入・資格取得支援制度 その他 【交通費など】 交通費支給 【諸手当】 ▼諸手当 出張手当、時間外勤務手当、深夜勤務手当、休日勤務手当 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田練塀町300 住友不動産秋葉原駅前ビル12階 |
| 通勤アクセス | 各線 秋葉原駅から徒歩1分 都営地下鉄新宿線 岩本町駅から徒歩6分 東京メトロ銀座線 末広町駅から徒歩6分 |
| 勤務時間 | 10:00~18:00 【休憩時間】1時間 ※※入社時の評価に応じて、下記のいずれかが適用されます。 ▼固定時間制（1日標準労働時間：7時間） ※始業10：00 終業18：00 ▼専門業務型裁量労働制（みなし労働時間：7時間） ※始業10：00 終業18：00を基本とし、労働者の決定に委ねる |
| 休日・休暇 | ▼休日・休暇 ・完全週休2日制（土日） ・土日、祝日、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、産休、育休制度あり 【年間休日日数】 124日 |
| 応募条件 | 【必要な条件／経験】 ・SQL、R、Pythonなどを用いたデータ抽出・処理の実務経験 ・ビジネス課題に対するデータ分析の実務経験 ・統計学および予測モデルに関する基礎知識・論理的思考力に基づき、分析結果を他者にわかりやすく説明できる能力 【望ましい経験／スキル】 ・特定の専門分野において、査読付き論文を執筆するなど深く研究した経験 ・ビジネスの要件に対して、幅広い選択肢から適切な分析手法を選定・実装できる能力 ・データ分析の結果を用いて、実際の事業意思決定や売上向上に寄与した経験 ・GCP、AWSなどのパブリッククラウド環境での開発・分析経験 |
| 選考フロー | 「応募画面に進む」ボタンからご応募いただくと、当社担当者よりご連絡いたします。 ※本求人についてお電話でお問い合わせいただく場合は、「No.JN00490004の求人について」とお知らせください。 |
| 受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】禁煙 【特記事項】無 |