新しい環境で、あなたの可能性を広げるチャンスです！
アピールポイント！
【求人の特徴】
女性が活躍・学歴不問・即日スタート・経験者優遇・10時以降出社OK・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・育児支援制度・その他特別制度あり
募集要項
| 職種 | メディア事業部機械学習エンジニア 推薦自然言語 Ameba |
|---|---|
| 仕事内容 | 【雇入れ直後】 【業務内容】 機械学習、データサイエンスを活かしてAmebaブログの自然言語処理システムまたは推薦システムを改善します。 具体的な業務内容は下記のようなものを想定しています。 ▼自然言語処理システム ・自然言語処理を用いた記事情報の解析 ・自然言語処理システムの改善と運用 ・A／Bテストによる効果測定と施策の評価、分析 ▼推薦システム ・推薦アルゴリズムの改善と新規開発 ・推薦システムの改善と運用 ・A／Bテストによる効果測定と施策の評価、分析 【主な利用技術】 クラウドサービス：GCP ML・DS：Python（Tensorflow、PyTorch、scikit-learnなど）、Spark（MLlib） DWH：Apache Hive、BigQuery KVS：HBase、Redis CI／CD：Github Actions、Kubernetes ドキュメント管理：Notion、esa、GoogleDrive コード管理：GHE ServerSide：Java（Spring Boot） 【チームの文化や体制、働く環境について】 Amebaに携わるデータ職5名となっています。 メインとする職種は分かれているものの、プロジェクトの状況や本人の志向性に応じて領域の境界線は動的に変わります。 メディアの横軸組織にはデータサイエンティストと機械学習エンジニアが29名在籍しており、相談やナレッジ共有が気軽に行える環境です。 【配属について】 サイバーエージェント メディア事業のあらゆる事業部に配属の可能性がございます。 事業状況を踏まえて、ご希望・適正を元にご入社までに決定します。 会社として推奨するキャリア、ロールモデル等を特に提示しておりません。 個人の性質、性格、能力、今後イメージするキャリア等を面接で伺い、ご本人としっかりお話した上で最初の配属を決定します。 尚、入社後の異動、ミッション変更については、柔軟に対応する仕組みがあります。 ※但し契約社員の場合、正社員登用するまでは同一の部署の配属を原則としています。 【勤務地】 東京本社 【変更の範囲】 なし |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収 3,000,000円 〜 6,000,000円 |
| 給与詳細（年収例）・手当 | 【年収】3,000,000円~6,000,000円 【月収】250,000円~500,000円 賞与あり 年1回 3月 時間外労働の有無にかかわらず、80時間分の時間外手当として96,000円~192,000円を支給 ※年俸制 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。 給与改定（年2回） |
| 研修・試用期間 | 3ヶ月~6ヶ月 |
| 待遇・福利厚生 | 【待遇】 ・家賃補助制度 ・従業員持株会 ・慶弔見舞金制度 ・社内親睦会費補助制度 ・各種活性化制度 ※新規事業創出プロジェクト ・キャリアチャレンジ制度 ・macalonパッケージ ・部活動支援制度 など ▼家賃補助制度 2駅ルール・どこでもルール 勤務オフィスの最寄駅から各線2駅圏内に住んでいる正社員に対し月3万円、5年以上勤続している正社員に対してはどこに住んでいても月5万円の家賃補助を支給します。 ▼部活動支援制度 社員同士のコミュニケーション促進を目的に、部活動に対し補助金を支給。ダンス部、ゴルフ部、フットサル部、野球部、ランニング部、フラワーアレンジメント部など多種多彩な部活があります。 毎月末の表彰式、サイバーエージェントグループ全社社員総会など、一体感を創る場を多数設けている活発な組織です。 【勤務地】 ※屋内の受動喫煙対策 有（喫煙室あり） 【交通費など】 通勤費支給 【諸手当】 通勤手当 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区宇田川町 |
| 通勤アクセス | 各線 渋谷駅から徒歩6分 |
| 勤務時間 | 10:00~19:00（残業：10h~30h／月 ※月によって変動します） 【休憩時間】就業時間のうち1時間 ※職種によっては裁量労働制適用 専門業務型裁量労働制により、8時間働いたものとみなされます |
| 休日・休暇 | ・完全週休2日制（土曜・日曜） ・祝日 ・夏期休暇（3日間） ・年末年始休暇（12月29日~1月3日） ・年次有給休暇（初年度10日間） ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・育児休暇 ・リフレッシュ休暇（勤続2年間で5日間）など 社員一人ひとりが安心して活躍できる環境を整えています。 |
| 応募条件 | 【必要経験・スキル】 ・機械学習とコンピュータサイエンス、特に推薦・自然言語処理に関する専門的な知識と実務での開発・運用経験 ・パブリッククラウドやオンプレミス環境で機械学習システム1からの構築経験 ・事業、ビジネスを理解した上で、問題の発見と解決するための提案ができる 【歓迎する経験・スキル】 ・Javaなどで開発した経験 ・査読付き国際会議での研究発表経験 【求められるマインド】 ・主体的な業務の遂行ができる方 ・機械学習システムを支えるバックエンドスキルを身に着けたいと考えている方 ・ビジネス上の課題を機械学習を利用して解決することに興味、関心のある方 【選考回数】 4回 【選考フロー】 書類選考→面接3 4回（最終のみ対面）→内定 ※変動の可能性あり |
| 選考フロー | 「応募画面に進む」ボタンからご応募いただくと、当社担当者よりご連絡いたします。 ※本求人についてお電話でお問い合わせいただく場合は、「No.JN00449524の求人について」とお知らせください。 |
| 受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】喫煙室あり 【特記事項】喫煙専用ルーム |