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アピールポイント！
【求人の特徴】
女性が活躍・学歴不問・即日スタート・経験者優遇・10時以降出社OK・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・育児支援制度・その他特別制度あり
募集要項
| 職種 | ソフトウェアエンジニア 機械学習 メディア統括 |
|---|---|
| 仕事内容 | 【雇入れ直後】 【業務内容】 株式会社サイバーエージェントとその子会社は、ABEMAやアメーバブログ、タップルに代表される大規模なサービスを運営しています。 各サービスでは、サービス改善を目的として日々大量のデータを収集しています。 サイバーエージェントの機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。 機械学習エンジニアが扱う課題は幅広く、必要となる技術も多岐に渡ります。 課題の一例として、サービスの安全性と信頼性を維持するための、悪質な投稿の検知・ユーザにとってより良いコンテンツを配信するための推薦・収益性の高い広告セグメントを作成するためのユーザ属性推定などがあります。 こういった課題に対し、情報推薦・情報検索・画像解析・自然言語処理などの知見に基づいて、コアとなるアルゴリズムの開発から成果を様々なサービスに展開するための基盤開発までを進めています。 機械学習エンジニアは、開発した技術を実サービスへ適用することを重視しています。 そのため （1）サービスの課題を発見する分析 （2）課題解決につながるアイディアの提案 （3）アイディアを実現するアルゴリズムの開発 （4）実サービスへの適用 （5）効果の検証 （6）運用 までを、様々なチームと協働しながら繰り返し行います。 異なるサービスであっても、有害コンテンツの検出や類似アイテムの推薦など、要望が共通していることが多々あります。 そのため、あるサービスのソリューションを別サービスへ展開していくための基盤開発を行います。 本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。 また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。 加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。 利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。 サイバーエージェントの機械学習エンジニアは、ユーザの皆様に満足してサービスをご利用頂けるように、高度な専門技術を用いてサービス改善を支援していきます。 ▼過去に機械学習エンジニアが担当した業務内容を紹介をします。 ・画像・映像など、マルチメディアデータを解析し、カテゴライズ・オブジェクト検出を行う。抽出した特徴量を情報推薦・情報検索などに応用する ・様々なテキスト前処理を統合した、テキスト処理解析基盤を開発する ・悪質なコンテンツがユーザの目に触れないよう、画像解析・自然言語処理技術を用いてコンテンツのフィルタリングを行う ・ユーザ属性の推定を行い、収益性の高い広告セグメント作成に貢献する ・閲覧や購買などの行動履歴やコンテンツのデータ、コンテキスト情報、広告データなどを基にユーザ1人1人に合ったコンテンツのレコメンデーションを提供する ・更新性の高いサービス向けに、ユーザの行動履歴や新着コンテンツがリアルタイムで推薦結果に反映されるようなシステムの設計・開発を行う 【勤務地】 東京本社 【変更の範囲】 なし |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収 3,000,000円 〜 6,000,000円 |
| 給与詳細（年収例）・手当 | 【年収】3,000,000円~6,000,000円 【月収】250,000円~500,000円 賞与あり 年1回 3月 時間外労働の有無にかかわらず、80時間分の時間外手当として96,000円~192,000円を支給 ※年俸制 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。 給与改定（年2回） |
| 研修・試用期間 | 3ヶ月~6ヶ月 |
| 待遇・福利厚生 | 【待遇】 ・家賃補助制度 ・従業員持株会 ・慶弔見舞金制度 ・社内親睦会費補助制度 ・各種活性化制度 ※新規事業創出プロジェクト ・キャリアチャレンジ制度 ・macalonパッケージ ・部活動支援制度 など ▼家賃補助制度 2駅ルール・どこでもルール 勤務オフィスの最寄駅から各線2駅圏内に住んでいる正社員に対し月3万円、5年以上勤続している正社員に対してはどこに住んでいても月5万円の家賃補助を支給します。 ▼部活動支援制度 社員同士のコミュニケーション促進を目的に、部活動に対し補助金を支給。ダンス部、ゴルフ部、フットサル部、野球部、ランニング部、フラワーアレンジメント部など多種多彩な部活があります。 毎月末の表彰式、サイバーエージェントグループ全社社員総会など、一体感を創る場を多数設けている活発な組織です。 【勤務地】 ※屋内の受動喫煙対策 有（喫煙室あり） 【交通費など】 通勤費支給 【諸手当】 通勤手当 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区宇田川町 |
| 通勤アクセス | 各線 渋谷駅から徒歩6分 |
| 勤務時間 | 10:00~19:00（残業：10h~30h／月 ※月によって変動します） 【休憩時間】就業時間のうち1時間 ※職種によっては裁量労働制適用 専門業務型裁量労働制により、8時間働いたものとみなされます |
| 休日・休暇 | ・完全週休2日制（土曜・日曜） ・祝日 ・夏期休暇（3日間） ・年末年始休暇（12月29日~1月3日） ・年次有給休暇（初年度10日間） ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・育児休暇 ・リフレッシュ休暇（勤続2年間で5日間）など 社員一人ひとりが安心して活躍できる環境を整えています。 |
| 応募条件 | 【求めるスキル・経験】 ・機械学習技術を用いたサービスの開発に携わった3年以上の経験 ・情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える ・1つ以上のプログラミング言語を深く理解している 【歓迎するスキル・経験】 ・機械学習領域の経験に限らず、Webアプリケーションの開発経験がある ・Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある ・保守性の高いコーディングができる 【求める人物像】 ・関連部署と協力をし、課題解決に向けて主体的に実行できる ・技術の習得やベストプラクティスの実施に留まらず、ユーザに価値を届けることまでを実践できる ・課題解決につながるコミュニケーションを実践できる 【選考回数】 4回 【選考フロー】 書類選考→面接3 4回（最終のみ対面）→内定 ※変動の可能性あり |
| 選考フロー | 「応募画面に進む」ボタンからご応募いただくと、当社担当者よりご連絡いたします。 ※本求人についてお電話でお問い合わせいただく場合は、「No.JN00449528の求人について」とお知らせください。 |
| 受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】喫煙室あり 【特記事項】喫煙専用ルーム |