部分在宅勤務OK の求人です！
アピールポイント！
【求人の特徴】
学歴不問・経験者優遇・駅から徒歩5分以内・10時以降出社OK・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・育児支援制度・完全週休二日制・リモートワーク（在宅勤務）可・フルフレックス・家賃補助・住宅手当
募集要項
| 職種 | データアナリスト |
|---|---|
| 仕事内容 | 【雇入れ直後】 【仕事内容】 私たちはデジタル上のファンビジネスにおいて、一人ひとりのファンを徹底的にパーソナライズしていきます。ファンを一人ひとり個別化し、最適なファンサービスを提供するために、ファンが自らの行動を記録・可視化・発信化できる仕組みを取り入れ、ファンにとってもコンテンツホルダーにとっても最大の価値を得られるようなプロダクトを作っていきます。 ▼本ポジションについて データアナリストとして、野球、アイドル、プロレス、サッカー、アニメなど幅広いコンテンツの、電子トレカを運用するサービスの施策分析・可視化・提案を担っていただきます。 弊社では、各コンテンツホルダー毎に企画営業担当者が付き、サービス内施策の策定やプロモーション施策検討、事業計画の策定等の幅広い業務を行なっています。 これらの業務には分析によるデータの裏付けが不可欠です。このため、数団体に1人の割合でデータアナリストがサポートしています。 ▼募集の背景 弊社ではデータアナリスト2名、データエンジニア1名のチーム体制でデータ活用を推進しています。 サービスの急成長により、社内外からデータ活用への要望が増加する中で、一緒にデータ活用を推進するメンバーを募集しています。 ▼具体的な業務内容 ・プロ野球球団、芸能事務所などの大手IPコンテンツを担当する社内担当者からの要望に基づいたデータの可視化・分析・施策の提案 ・日々のKPI・商材・機能別の数値管理のダッシュボードへの可視化 【開発環境】 ・使用言語：Python、SQL ・データベース：BigQuery、MySQL ・インフラ：AWS／Google Cloud ・使用ツール／FW：Argo Workflows、embulk、Redash、Google Spreadsheet 【勤務地】 週1出社、週4回リモートワーク可能 【変更の範囲】 会社の定める業務 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収 5,000,000円 〜 10,000,000円 |
| 給与詳細（年収例）・手当 | 【年収】5,000,000円~10,000,000円 【月収】417,675円~ 時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として108,675円~を支給 月給：417,675円 内訳：基本給309,000円 固定残業手当108,675円 ▼残業手当：有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間：45時間／月 固定残業手当の額とその趣旨： 所定外労働（時間外労働及び法定 休日以外の所定休日労働を含む。）に対する賃金として予め定額で支給する |
| 研修・試用期間 | 6ヶ月 ※ただし条件面に変更はございません |
| 待遇・福利厚生 | 【福利厚生】 ・野球観戦シーズンシート無料 ・チーム懇親会補助制度 ・産業医面談の実施 ・健康診断の実施（子宮頸がん検診、乳がん検診全額補助） ・インフルエンザの予防接種補助 【受動喫煙対策】 屋内全面禁煙 【交通費など】 通勤費支給 【諸手当】 ・通勤手当（実費） ・住宅手当（15,000円／月） ・ワークアウト手当（10,000円／月） ・エンタメ手当（スポーツ観戦等のチケット代補助 上限5,000円／月） ・リファラル手当 ※各種手当は社内規定に準ずる |
| 勤務地 | 東京都文京区本郷1-33-13 春日町ビル7階 |
| 通勤アクセス | 都営地下鉄各線 春日駅から徒歩5分 東京メトロ各線 後楽園駅から徒歩5分 各線 水道橋駅から徒歩8分 各線 本郷三丁目駅から徒歩8分 |
| 勤務時間 | （残業：所定労働時間を超える労働有） フレックスタイム制 ※フルフレックスタイム制（コアタイムなし） ※標準労働時間1日8時間 始業及び就業の時刻：本人にゆだねる ただしフレキシブルタイム5：00~22：00 |
| 休日・休暇 | 【休日】 完全週休2日制 土曜、日曜、祝日 ※月1回程度休日出勤あり ※休日出勤した場合は振替休日を取得可能 【休暇】 ・有給休暇（入社後半年経過時点で10日間付与） ・夏季休暇（3日） ・年末年始休暇（12／28~1／3） ・産前産後休暇 ・育児休暇 ・介護休暇 ・慶弔休暇 |
| 応募条件 | 【必須スキル】 ▼下記の全てに該当する方 ・ユーザー行動データをもとに、継続率・課金などのKPI改善に向けた課題定義から施策立案・実行・効果検証までを推進したデータ分析の実務経験（2年以上） ・PythonやSQLを用いてデータ抽出や集計を行なった経験（目安2年以上） 【歓迎スキル】 ・統計学に関する知識・経験 ・Redash等の可視化ツールでダッシュボードを構築した経験 ・A／Bテスト等の効果検証を設計し、施策の意思決定に繋げた経験 ・分析結果の再現性向上やナレッジ共有など、分析の共通化・仕組み化に取り組んだ経験 ・生成AIを活用した分析業務の効率化の経験 【求める人物像】 ・スポーツやエンタメのファンビジネスに興味、関心のある方 ・様々なバックグラウンドを持つメンバーと協力し、データ分析によるサービス改善に向けて主体的に動ける方 |
| 選考フロー | 「応募画面に進む」ボタンからご応募いただくと、当社担当者よりご連絡いたします。 ※本求人についてお電話でお問い合わせいただく場合は、「No.JN00486162の求人について」とお知らせください。 |
| 受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】禁煙 【特記事項】無 |