部分在宅勤務OK・時短勤務相談可 の求人です！
アピールポイント！
【求人の特徴】
学歴不問・経験者優遇・駅から徒歩5分以内・10時以降出社OK・社会保険完備・育児支援制度・退職金制度・完全週休二日制・リモートワーク（在宅勤務）可・フレックスタイム制（コアタイムあり）・時短勤務相談可・賞与あり・研修・勉強会充実
募集要項
| 職種 | データエンジニア |
|---|---|
| 仕事内容 | 【雇入れ直後】 【仕事についての詳細】 ★社内データ分析基盤のデータエンジニアリング、および社内向けに生成AIを活用したソリューション導入 #データエンジニアリング ＃生成AI ＃ソリューション ◎リモート／出社併用 ◎標準就業時間：7時間15分 ◎フレックスタイム制 【仕事内容】 ・JCOM内のデータを活用するためのデータ基盤の企画、構築、運用 ・業務システム等から連携されるデータを分析やAIで利用可能にするためのデータエンジニアリング、データパイプラインの構築、運用 ・AI活用のためのプラットフォームの企画、構築、運用 ・データやAIのガバナンスの向上のための施策策定、教育活動 【募集背景】 当社では放送・配信事業の視聴データ、多角的に展開するその他サービスの利用ログ、デジタルチャネル・コールセンター等のお客様応対データを、マーケティングや商品開発・カスタマーサポート・新規事業など様々な用途で分析・活用しております。データ活用業務の拡大に伴い、社内データ分析基盤のデータエンジニアリング、および社内向けに生成AIを活用したソリューション導入を担当する人財を募集します。 【部署構成】 部 1名、管理監督者9名、メンバー18名 【この仕事の魅力】 幅広い事業領域と大きな顧客基盤を持ち当社では多様で規模の大きなデータを扱う機会があり、それらのデータの価値を高めて事業に活用することへの貢献ができるポジションです。Google Cloudを利用したデータエンジニアリングやAI活用（BigQuery、Workflows、Cloud Run、Gemini Enterprise Agent Platform等）に携わることができます。 【キャリアパス】 当社では社員の成長を全力でサポートしています。 全社共通の研修プログラムのほか、データアナリティクスに関わる専門スキルを高めキャリアパスを明確に描ける環境が整っています。 データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて当社事業に関わる広範な知識・経験を積んでいただく中で、ご本人のご指向、適性により管理職へのキャリアアップやビジネス部門へのキャリアチェンジ等も相談可能です。 【勤務地】 転勤：当面無し ※本社移転予定あり 1．移転先 住所 ：東京都港区虎ノ門一丁目17番1号 虎ノ門ヒルズビジネスタワー アクセス：日比谷線 虎ノ門ヒルズ駅 直結 銀座線 虎ノ門駅 直結 JR 新橋駅 徒歩10分 2．移転時期 2026年9月（予定） 3．移転の目的 当社は、「2030年の目指す姿」の実現にむけて、2024年より新たな中期経営計画をスタートさせました。 中期経営計画の基本方針の一つに経営基盤強化を掲げ、サステナビリティ経営の推進と成長を意識した経営基盤の整備に着手しています。その一環として多様な働き方を支援し、従業員が能力を最大限発揮できる環境を構築することにより、生産性とエンゲージメント向上を通じて、当社の更なる成長を目指してまいります。 移転先の虎ノ門ヒルズは、多様なビジネスが集積し、グローバルプレイヤーが集まり、そこから新しいアイディアや価値が発信される国際新都心・グローバルビジネスセンターをコンセプトとし、事業継続性を考慮した高い耐震性能や防災機能も有しています。このような環境において、当社グループの従業員一人ひとりが自分らしく能力を発揮していくことで、社会の発展に貢献してまいります。 【変更の範囲】 会社の定める業務 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収 5,600,000円 〜 9,200,000円 |
| 給与詳細（年収例）・手当 | 【年収】5,600,000円~9,200,000円 【月収】340,000円~435,000円 ※ 昇給あり 年1回（4月） 賞与あり 基本給の3.56ヶ月~7.01ヶ月（標準4.5ヶ月、個人業績により増減あり） 賃金形態 月給制 ▼アシスタントマネージャー 想定年収：750万円~920万円 ▼メンバー 想定年収：560万円~715万円 想定年収（残業20時間が発生した場合）：630万円~805万円 固定残業（みなし時間外勤務）：なし ▼時間外・休日等割増賃金 所定時間外、法定超 月60時間以内 25％ 月60時間超 50％ 休日 法定休日 35％、法定外休日 25％ 深夜 50％ |
| 研修・試用期間 | 試用期間なし |
| 待遇・福利厚生 | 【福利厚生】 ・定期健康診断 ・財形貯蓄 ・確定拠出年金制度（401K） ・福利厚生倶楽部 ・EAP ・時短勤務 ・育児・介護休暇制度 【加入保険】 企業年金基金 【受動喫煙対策】 屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり） |
| 勤務地 | 東京都千代田区丸の内 |
| 通勤アクセス | 各線 東京駅から徒歩1分 各線 大手町駅から徒歩2分 各線 日本橋駅から徒歩4分 |
| 勤務時間 | 9:30~17:45（残業：20時間／月程度となります。（担当いただく業務により、各月の残業時間にバラつきあり）） フレックスタイム制 【コアタイム】11:00~15:00 【休憩時間】60分 ※標準就業時間帯：9：30~17：45（実働7時間15分） フレックスタイム制：有 |
| 休日・休暇 | 完全週休二日制 年間休日124日（2026年度） |
| 応募条件 | 【必要な経験・スキル】 ▼経験 ・データエンジニアリング・データパイプラインの構築と運用に関する経験（5年以上） ・SQL、Pythonによるデータ加工の経験 ▼スキル ・自分で手を動かして、データの加工やデータパイプラインの企画、構築、運用が遂行できること ・信頼性や保守性、障害対応などの基本的な考え方を理解していること 【あると望ましい経験・資格】 ▼経験 ・Google CloudやAWSなどのクラウドエンジニアリングの経験 ・ベンダーコントロールの経験 ・TerraformなどIaCの経験 ▼資格 ・応用情報技術者 ・GCP認定資格 ・データベーススペシャリスト ・その他のCloud認定資格（AWS、Azureなど） 【求める人物像】 ・学習意欲があり、入社後も新しい技術を学ぶ意欲がある方 ・事業部門やベンダーなど社内外のステークホルダーとのコミュニケーションを円滑にとれる方 ・根気よく問題解決に取り組める方 |
| 選考フロー | 「応募画面に進む」ボタンからご応募いただくと、当社担当者よりご連絡いたします。 ※本求人についてお電話でお問い合わせいただく場合は、「No.JN00508130の求人について」とお知らせください。 |
| 受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】禁煙 【特記事項】無 |